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      • 誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        編輯:壹讀2019-12-09 11:30:46 關鍵字:勞榮枝,逃犯,數據庫,系統,人臉,技術,人像,視頻,信息,監控

        原標題:誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        潛伏20年的壹讀君 | 彤 子

        2019年11月28日,銷聲匿跡20年的“女魔頭”勞榮枝在廈門一商場內被捕。

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        勞榮枝是誰?她是法醫秦明筆下“人皮牢籠”案真兇;也是影視劇《紅蜘蛛》里的“美女蛇”;更是與法子英合謀殺害7人性命的女魔頭。

        自1999年法子英落網后,勞 榮枝隱姓埋名,在全國多地潛逃,20年杳無音信,為什么現在忽然被捕?

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        這要歸功于科技的進步,我們先從人臉識別說起。

        收割 逃犯 的“人臉識別技術”

        說起“人臉識別技術”,大家都不陌生,iPhoneX使用的“Face ID”就是基于這項技術。

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        正在掉鏈子的“Face ID”演示

        人臉識別技術比“Face ID”簡單,首先需要存入一張高清“目標”人臉照片,系統會根據照片中人臉的大小比例,各主要面部器官的位置信息、大小比例提取有代表生物特征信息的 人臉特征點(不同品牌的人臉特征點提取方式不同),建立“目標” 人臉特征圖,再轉化成 數字信號傳輸或保存。

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        “目標”人臉蒙娜麗莎

        當蒙娜麗莎的人臉圖像信息錄入 人臉識別信息庫后,鏈接信息庫的攝像頭拍攝到蒙娜麗莎時,會再次依據其面部特征點生成新的人臉特征圖,并和之前保存的“目標”人臉照片進行對比,從而識別蒙娜麗莎的身份。

        與患有亞洲面孔臉盲癥的“Face ID”不同,國內研發的人臉識別技術對亞洲面孔識別很到位,有多到位呢?

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        你問逃犯愛張學友有多深?人臉識別代表他的心~

        歌手張學友之所以成為行走的逃犯收割機,就是 人臉識別系統發揮了作用,2018年, 人臉識別系統在南昌、贛州、嘉興、金華、威海等地舉辦的張學友巡回演唱會上,協助警方抓捕超過60名逃犯。

        通過警方設置的攝像頭,可以逐一捕捉到進入演唱會人員的人臉圖像,這些圖像通過與逃犯人臉數據庫進行比對,當系統確認攝像頭中的人臉和數據庫中的某逃犯是同一個人,就會發出警告信息。

        人臉識別系統的高效在于,將攝像頭設置在方便采集,光線固定,能實現單獨采集人臉的位置。

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        張學友演唱會上使用的人臉識別技術,是專門設置與當地逃犯或重點逃犯人臉數據庫相連的高清攝像頭之功。但這種攝像頭并不會隨處安置,比如廈門的商場一定不會專門設置這種攝像頭,那勞榮枝又是怎么被發現的呢?

        這就要聊聊大數據的作用了。

        專逮資深逃犯的“人像大數據”

        不是所有逃犯都熱愛張學友,比如今天的主角勞榮枝,所以在演唱會門口守株待兔的方法效率并不高。隨著技術的發展,人臉識別不僅可以比對單一、靜態的人臉圖像,還能比對 群體、動態的人臉圖像

        哪里的群體、動態人臉圖像最多呢?

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        城市視頻監控系統

        每個城市都有大量的城市視頻監控系統,每天觀測、儲存了海量群體、動態的人臉圖像信息,但是城市視頻監控系統沒有人臉識別的功能,靠人力通過這些海量信息搜尋逃犯,相當于 海底撈針

        假如你有過因物品遺失,去調取監控視頻的經歷,就會明白,即使你能提供準確的地點、日期、時間,整個視頻查找過程也會耗費相當長的時間、精力。

        在不知道具體時間、地點的前提下,通過視頻搜索逃犯幾乎是不可能的。尤其是資深逃犯通常隱姓埋名、善于偽裝、有反偵查意識,人力搜索、追捕難度極高,所以逃犯在逃時間越長,抓捕難度越大。然而人做不到的事,人臉識別技術卻可以!

        城市視頻監控系統并 沒有人臉識別功能,我們卻可以“教”它。

        通過大數據技術,把人臉識別技術與城市視頻監控系統整合,加上“目標”人群的人臉信息數據庫,人臉識別就能迅速處理城市視頻監控中超大規模的人像數據,輕松撈出資深逃犯這根海底之針。

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        注:人臉識別+大數據技術因地區、開發商、部分功能差異不同,名稱各不相同,本文為方便理解,統稱“人像大數據”。

        而且“人像大數據”系統可以通過計算機對海量視頻信息進行快速自動檢測,即使“目標”人因年齡關系發生外貌變化,只要進入監控范圍,系統仍然可以快速、精準地識別出“目標”人,并顯示其所在位置、行動軌跡,方便警方執行抓捕計劃。

        所以公共場所的視頻監控不是為了偷窺誰的隱私, 而是“人像大數據”技術的基礎設施(順便在出現糾紛、事故、盜竊等情況發生時,用于取證)

        “人像大數據”技術在逃犯追捕上成果顯著。

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        2018年貴陽市公安局通過“人像大數據”系統,在1分鐘內,抓捕了在逃18年的逃犯徐某。當時的辦案民警表示,徐某已與通緝照上的樣子大相徑庭,靠肉眼很難識別。但“人像大數據”系統能從面部輪廓去判斷,即使臉上皺紋、胡子再多,也不影響判斷。

        據統計,從2017年9月到2018年3月,貴陽利用“人像大數據”系統抓捕犯罪嫌疑人 872名,其中包括公安部通緝的全國在逃人員 66名

        2019年6月13日到7月24日,警方借助“人像大數據”系統,共抓獲在逃人員 57106名,用時僅一個多月。

        而勞榮枝的落網,就要歸功于這項技術。2019年11月27日,廈門警方通過“人像大數據”系統,發現了樣貌與20年前被通緝的命案兇手勞榮枝高度相似的女子,系統比對該女子與通緝令照片面孔相似度高達 97.33%

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        系統比對后發出警報提示,警方又進行了人工比對,確定視頻中女子身份,并連夜對商場進行搜索、布控、摸排。11月28日,潛逃20年的勞榮枝落網。

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        勞榮枝被捕畫面

        抓捕過程十分順利。但是,勞榮枝被捕時的從容不是沒有原因的,在警局里她拒絕承認自己就是20年前的勞榮枝。

        時隔20年,人的容貌都會出現很大變化,再加上天下相貌相似的人很多,沒有其他證據的情況下,單憑長相相似,確實不足以判定她就是20年前的女魔頭勞榮枝。

        然而科技強警不只強在“人像大數據”系統強效搜索,還有預防不認賬的 DNA比對技術

        專治各種不認賬的“DNA檢測技術 ”

        相貌確實是可變的,但DNA不會。

        DNA檢測技術在國外影視劇中十分常見,不僅能通過現場犯罪分子遺留的DNA樣本確認嫌疑人身份,還能幫助無法提供不在場證明的無辜者洗脫罪名。

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        但是這種影視劇中常見的技術,在早期中國案件偵破過程中并不普遍,因為國外的技術壟斷,導致DNA檢測技術 成本昂貴,很多公安部門根本買不起、用不起、維護不起。

        想要進行DNA檢測,最基礎的硬件是DNA檢測儀,除此之外還需要配套的耗材和試劑,國外為了實現技術壟斷,在耗材和試劑的研發上下了不少功夫,就是為了預防其它產品替換其耗材和試劑。

        為了打破國外公司的技術壟斷,中國的科研工作者立志研發屬于自己的DNA檢測設備,但這并不簡單,一臺不起眼的DNA檢測儀需要橫跨 機械、光學、電學、生物、化學等多個專業技術領域,這需要多個學科的專家聯合研發。

        2010年12月,DNA測試儀在“十一五”國家科技成果展亮相時, 中國成為世界上第二個對法醫DNA檢測技術具有自主研發能力的國家,這大大降低了公安部門的辦案成本。

        勞榮枝和法子英在20年前的犯罪現場,留下了很多物證,據傳在南昌滅門案時,勞榮枝就睡在被殺女子旁邊,警方把這些犯罪現場遺留的物證樣品采集后,妥善保存。

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        在勞榮枝試圖抵賴的時候,DNA檢測技術給了她致命一擊, DNA檢測結果證實,她就是勞榮枝

        自以為聰明的勞榮枝在科學技術面前,終于低頭認罪。

        誰一眼發現了潛逃20年的勞榮枝?

        勞榮枝沒想到,經驗豐富成功潛逃20年的她,在高科技面前竟然如此簡單就被識破。

        “人像大數據”系統不會放過任何一個壞人,法醫DNA檢測技術也不會冤枉任何一個好人。

        善惡到頭終有報,那些觸犯法律的人終將為自己的貪婪、無知付出代價!

        參考資料:

        段鈺龍. 基于人臉識別的罪犯抓捕系統[J]. 電子制作, 2017(21):47-49.

        張垚. 貝葉斯人臉識別算法及其應用的研究[D]. 南京大學, 2004.

        http://www.fri.com.cn/xwdt/kyxm/f0866a37_5786_4a53_8352_94ece6ffd203.html

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