2019年即將接近尾聲，過去一年中，多技術融合正在加快，AI開發門檻迅速降低，產業智能化讓第四次工業革命的晨曦噴涌而出。12月24日，百度研究院發布2020年十大科技趨勢預測，涵蓋人工智能、芯片、自動駕駛、物聯網、量子計算、區塊鏈等前沿科技領域，為2020年的發展提供了一份可靠的指引。
2019年，百度研究院架構升級為七大實驗室,覆蓋更廣泛的前瞻技術領域，下設大數據實驗室(BDL)、商業智能實驗室 (BIL)、認知計算實驗室(CCL)、深度學習實驗室(IDL)、量子計算研究所(IQC)、機器人與自動駕駛實驗室(RAL)和硅谷人工智能實驗室(SVAIL)七大實驗室，匯聚了數萬名AI領域的科學家和工程師，引領前沿科技發展、推動AI頂尖技術突破。
回顧過往，展望2020年，百度研究院的科學家們給出了這十大預測：
趨勢1：AI技術已發展到可大規模生產的工業化階段，2020年將出現多家“AI工廠”，運用在各行各業幫助產業升級；
趨勢2：2020年將會是AI芯片大規模落地的關鍵年；
趨勢3：開源深度學習平臺降低了技術開發門檻，提高了AI應用的質量和效率，深度學習技術將深入滲透產業，并大規模應用；
趨勢4：自動機器學習AutoML將大大降低機器學習的門檻；
趨勢5:多模態深度語義理解進一步成熟，得到更廣泛應用；
趨勢6：自然語言處理技術將與知識深度融合，面向通用自然語言理解的計算平臺得到廣泛應用；
趨勢7：物聯網將在邊界、維度和場景三個方向形成突破；
趨勢8：智能交通將加速在園區、城市等多樣化場景中的落地；
趨勢9：區塊鏈技術將以更加務實的姿態融入更多場景，圍繞區塊鏈構建的數據確權、數據使用，數據流通和交換等解決方案，將在各行各業發揮巨大的作用；
趨勢10：量子計算將迎來新一輪爆發，為AI和云計算注入新活力。
回顧歷史，鑒往知來。百度能夠發布2020年的十大科技新趨勢預測，這與百度AI自身的AI布局和發展不無關系。2019年12月23日，百度AI發布2019年度總結，2019年，百度探索了 AI進入工業大生產的真實路徑，推動 AI邁入自動化、標準化和模塊化的新階段，并與百度業務以及各行各業的生產實踐深入結合，加速產業智能化進程。
（百度董事長兼CEO李彥宏）
百度AI 2019年取得了大量技術突破，以更開放的戰略構建生態繁榮。在算法、算力方面，百度大腦全面升級為5.0，成為支撐產業智能化、軟硬件一體的AI大生產平臺。算法和算力獲得突破后，百度第一時間將各種 AI前沿技術應用到實際場景中，無論是全雙工免喚醒能力，還是高準確、低時延的機器翻譯技術，或是城市道路 L4級視覺感知解決方案，都在實際場景應用中檢驗了前沿技術的效力，同時反哺前沿技術研究。研發AI技術的同時，百度通過百度大腦 AI開放平臺、飛槳產業級深度學習開源開放平臺、Apollo自動駕駛開放平臺以及各類開源框架和數據集等，向廣大開發者和企業用戶開放 AI能力，提供技術和解決方案，賦能各行各業轉型升級。
（百度CTO王海峰）
技術全面升級的同時，百度也快速推動了應用落地與產業升級。比如，百度地圖推出了全球首個地圖語音定制功能，讓全民都可擁有專屬語音包；百度自動駕駛出租車隊 Robotaxi已經在長沙試運營；百度與中國聯通打造的智能客服已經在中國聯通三省一基地上線……百度將 AI技術與平臺能力，通過百度AI to B承載者百度智能云“云+AI”的“高速公路”輸送到了千行萬業，助力產業智能化變革。
（百度自動駕駛出租車隊 Robotaxi在長沙正式開啟試運營）
在發展的同時，百度高度重視服務社會與人才培養，推動 AI倫理建設，以 AI技術服務社會。在“百度 AI尋人”平臺，用戶發起照片比對接近40萬次，9000多個走失者與家庭重新團聚；“百度 AI垃圾分類”智能小程序，通過語音搜索或識圖搜索，就可以幫助用戶方便快捷地對垃圾進行分類；通過“全國高校深度學習師資培訓班”、“飛槳博士會”、“AI快車道”等項目，百度培養了1000名專業教師，助力200+高校開設深度學習課程，為近1000家企業提供了技術和應用培訓。
（“百度 AI垃圾分類”智能小程序）
以AI技術為核心驅動力的第四次工業革命的大幕已經拉開，2019年，百度AI技術取得諸多突破，開放生態愈加繁榮，各行各業產業智能化不斷提速。憑借百度二十年的技術積累和近十年的AI布局，百度率先判斷未來趨勢，為行業帶來指導性觀察，也為百度在人工智能時代保持行業領先地位把握了先機。未來，百度AI將繼續深入研究，扎實應用，賦能各行各業智能化升級，踐行 AI服務社會的責任，推動時代變革。
