《長安十二時辰》已經更新到了四分之三。觀眾期待已久的太上玄元大仙燈終于出場，李必被困仙燈，張小敬在許鶴子的幫助下進入廣場。最后一戰的味道已經彌漫了出來。
追劇至此，包括我在內的很多網友似乎都在琢磨這么一個問題：如果擱置服化道上的精致還原，《長安十二時辰》劇情本身的迷人之處到底在哪呢？
我想，其中很重要的一點在于，這部劇在先決條件中設置了非常合乎邏輯的時空關系。主角之間各司其職，分頭行動，但又隨時能夠產生交集和聯系。這樣主角們就在都不“開掛”，或者依靠飛來奇遇解決問題的基礎上，在各自條件所限的情況下，通過抽絲剝繭的跟進線索，再將視角整合到一起，最終勘破謎團。
而為了達到這種真實的效果，原著作者馬伯庸顯然煞費了一番苦心。比如為了在尊重歷史的前提下解決主人公聯動的問題，設計了大案牘術和望樓傳信這兩個“先進技術”，被網友戲稱為天寶年間大數據和云計算。
如果說《長安十二時辰》中有某種“破案之道”的話，我想可以總結成：有現場，有特長，有聯系。
有意思的是，我發現這“三有”，恰好也是AI技術走進產業應用時所必須的——只有實驗室中的算法，沒有現實中的算力，那么AI就只能是空中樓閣。但當AI算力駛入現實場景時，現場、特長與聯系，也是構建智能計算解決方案的前提。比如說，我們知道華為的Atlas人工智能計算平臺近幾個月引發了極大的行業反響。這些討論與關注背后，其實是這樣一個關于AI算力的現狀：人工智能在今天的產業應用中，面臨的問題跟《長安十二時辰》具有某種程度的相通點：廟堂之上的算法縱有千般好，實戰中的張小敬、靖安司，以及望樓傳信，才是真正解決問題的法寶。
本文中，讓我們還原一個“AI十二時辰”，看看在產業智能化的世界中，華為Atlas如何完成破局與解謎。
誰是狼衛？
AI落地很難，這個大家都知道。但是造成這些苦難的狼衛到底是誰呢？
從多種數據報告來看，AI應用最大的限制就是算力饑渴。尤其應用到現實中，尤其是工業、安防等實時化要求極高的產業中，邊端側缺乏AI算力是最嚴重的枷鎖。與此同時，算力成本高、兼容挑戰大、應用技術復雜，又變成了三個“小狼衛”。
這些固守在AI世界中的算力枷鎖，最終危害的就是AI算力的可用性，阻礙AI進入現實。而想要破局AI，就必須把這伙狼衛一個個找出來，解決掉。這也是Atlas登場的舞臺。
讓我們先來說個案例，還原一個“案發現場”，借此步步窺探Atlas系列在AI這座“長安城”中，如何迎敵破賊：某工業園區，希望利用機器視覺技術提供的物品與動作識別，達到人流、車輛、火情的智能監控效果。
然而實際操作下來，卻發現云端AI能力，無法滿足園區AI應用的實時性需求。而在端側搭建AI硬件體系，又要面臨買不到合適的AI加速設備的尷尬。買來了知名的國際品牌顯卡，又出現了各設備之間不兼容、技術人員不會調試等等問題。
這一系列問題，就是這家園區所面對的“AI狼衛”。帶著這些問題，長安方面的Atlas戰將們決定各顯神通。
AI界的張小敬，講究的是快、準、狠
《長安十二時辰》里的萬年縣不良帥張小敬，辦案講究的是一個手疾眼快，全力以赴，第一時間解決問題。而AI應用中，首先需要的就是這樣一位“五殿閻羅”。
奮戰在AI應用場景第一線的Atlas 200，相當于產業智能世界的張小敬。張小敬之所以厲害，就是因為他每天游走于長安街頭的“一線”。市井百態無所不知，黑白兩道無所不曉。當AI進入產業空間時，很大程度上需要的正是這樣一位“街頭帥”。云端算力不能解決實時化、本地化的算力需求，必須讓AI算力抵達第一線，才能真正解決問題。
Atlas 200 AI加速模塊，是基于晟騰310芯片的端側加速設備。它的體形非常袖珍，可以被植入攝像頭、無人機等設備，可以支持16路高清視頻實時分析，功耗僅有9.5W。
它一出手，就帶出來張小敬“快、準、狠”三大特點：
快：本地釋放端側算力，不必事事假手云端，讓算力最快抵達現場。
準：靈活應用于本地需求，解決現實中的AI算力問題。
狠：端側提供充沛算力，滿足產業應用水準。
在上文所說的工業園區中，在攝像頭中集體安裝Atlas 200，可以高效率實現端側AI加速，從而滿足智能安防所必須的實時化要求，在第一現場解決AI算力問題。
Atlas 300的大案牘術，讓一切加速
《長安十二時辰》中，一個略早退場讓人無限惋惜的任務就是“大案牘術之父”徐賓。他雖然看似身單力薄，但卻能居于靖安司中，通曉長安內外。用強力大腦加快了大案牘術的運作效率。有網友戲稱，如果徐賓沒有領便當，后面的劇情也不會這么拖沓。
而徐賓在劇中的能力，就是加速。這位身有天才的記憶力高手，可以憑一己之力記憶大量長安案牘，將大案牘術的實用效率提升不只一個臺階。從而在得到情報后不足半天，就在長安無數人中找到了最適合解決問題的張小敬。
在產業智能世界，數據中心于邊緣測的加速，往往也直接左右著產業效率。Atlas 300 AI加速卡，是一款半高半長的PCIe卡，可以面向數據中心和邊緣側服務器場景提供AI加速能力。就像徐賓一樣，Atlas 300知識淵博，能夠支持多種數據精度，同時腦力超強，單卡即可提供64TOPS INT8的算力，為AI模型的推理提供強大算力。
Atlas 300在關鍵點上的就位，填補了AI這門“大案牘術”在本地需要強大處理算力的空白，讓千行萬業有了體系化應用機器視覺能力，構筑AI處理矩陣的可能。
望樓，云與端的智慧耦合
相信每個觀眾都對《長安十二時辰》里的望樓印象深刻，這種遍布長安的瞭望與傳信系統，在劇中讓靖安司可以隨時掌握張小敬的動向，同時也讓火線上的辦案人員可以隨時上報情況，請求支援。
有人說這是長安城的云計算和互聯網，但其實望樓系統更像是長安的邊緣計算——它置身靖安司的云，與張小敬的端之間，通過一千年前的網絡技術，讓“云端協同”變為可能。
在AI世界，本地算力和云端算力都不能解決所有問題，完整的解法必須是云層配合端側層，提供各司其職，1+1大于2的算力組合。而這種需求下，溝通云和邊的邊緣場景就變得特別重要。
而在Atlas家族中，Atlas 500就扮演著望樓的職責。處在邊緣位置的Atlas 500，能夠在實用場景中提供強大的算力支持，提供體系化的邊緣算力供給。同時又能與云端配合，及時更新最先的模型算法，實現AI推理的及時可靠。這款機頂盒大小的產品，可以實現16路高清視頻處理能力，是業界第一款能夠商用的AI加速小站，適用于交通、看護、無人零售、智能制造等廣闊領域。
Atlas 500，在工作時就像望樓一樣，具有三大“靖安司”風格：
1、聯絡力強：Atlas 500會將端側數據上傳處理，將云端模型及時下載更新。上接靖安司的悠悠長安，下聯努力工作的張小敬們，讓AI算力有效配合，適應各種產業需求和環境。
2、全棧普惠：一套望樓語言長安通用，保證了靖安司工作的高效通暢。而Atlas 500，基于華為昇騰芯片，打通全棧AI需求。降低了開發的學習成本，讓開發者與AI世界“望樓相通”。
3、環境可靠：望樓體系，雨天用鼓，晴天用旗板，夾雜驛兵的往來奔馳，做到了全天候的適應性。而Atlas 500也具備高強度的環境適應能力，其首次在邊緣計算產品中大規模應用TEC（Thermo-electric Cooling）半導體制冷散熱技術，可以在-40℃至70℃室外工作，且不需風扇散熱。
回到智能園區場景中，Atlas 500可以為園區提供邊緣測的整合加速，并且將本地端收集和預處理的數據上傳云端，將云端更新的算法接入端側，從而讓園區的智能攝像頭們有所統屬，協同工作，真正做到智能化監控。
結束語
當然，將智能計算產品一個個與《長安十二時辰》中的人與物對比，并不能做到邏輯上的嚴絲合縫。相比于身份的對應，我們更希望讀者朋友們能夠注意到這樣一個問題：AI應用，就像要在長安城捉拿狼衛一樣。往往是在一個非常復雜的時空與產業關系中，植入一種新的技術解決方案。那么這個“辦案”，必須具備體系化的硬件解決能力，各系統進行本地化的全棧打通。否則軟件層的創新再好，也無法真實落地。同時，兼容成本、技術成本與資金成本也是真實世界必須考慮的問題。
這些因素綜合下，華為Atlas人工智能計算平臺提供了一種各司其職、主流性能、真實可用的AI算力解決方案。想要在真實的長安城中有所作為，Atlas是一個不錯的選擇。
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