現在已經到了九月，考研數學的溫習應該溫習結束二輪了，許多同學只注重高數的溫習，對其他兩科的注重度不可，這樣的情況下其他兩科知識點很可能給你拉分，不能忽視考研數學線代與概率的溫習，小編收拾了“2020年考研數學線性代數總結溫習四部曲”的文章，希望對我們有所幫忙。
1.掌握基本概念
在線代中，定義特別重要，定義往往是掌握原理的起點的，例如線性相關無關，矩陣的聯系中等價，相似，合平等。把這些說法用數學言語嚴厲的表明出來就是定義，然后再分析互相之間有什么聯絡。考研數學中會呈現一些考察說法的選擇題，這類題就是專撿那些易混雜部分來考的，命題人可謂是挖空心思，無孔不入，我們可以翻翻歷年真題看看就理解了。 線性代數的概念許多，重要的概念有：代數余子式，隨同矩陣，逆矩陣，初等轉換與初等矩陣，正交轉換與正交矩陣，秩(矩陣、向量組、二次型)，等價(矩陣、向量組)，線性組合與線性表出，線性相關與線性無關，極大線性無關組，根底解系與通解，解的結構與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對角化，二次型的規范形與規范形，正定，合同轉換與合同矩陣。
2.澄清聯絡和差異
線性代數內容前后聯絡嚴密，互相滲透，各知識點之間有著千絲萬縷的聯絡，因而解題方法靈活多變。記住知識點不是難事，但要掌握好知識點的互相聯絡，非得下一番功夫不可。
首先要掌握定理和公式建立的條件，必定要注意一同把某一知識點對應的適用條件掌握好!再者要弄清知識點之間的縱橫聯絡，別的還有容易混雜的當地，如矩陣的等價和向量組的等價之間的聯系，線性相關與線性表明等。掌握它們之間的聯絡與差異，對我們做線性代數部分的大題也有很大的幫忙。
3.建立知識結構
根底階段線代要大約環繞以下內容建立知識結構，即線性方程組，向量，秩，矩陣運算。建立知識結構，相似于圍棋中的布局，要想下好棋，大局觀非常重要，這在線性代數特別重要。 線性代數的學習切入點：線性方程組，線代貫穿的主線就是求方程組的解，換言之，可以把線性代數看作是在研討線性方程組這一對象的進程中建立起來的學科，不管是向量的線性相關，線性表明，還是求特征向量，都是環繞線性方程組。關于線性方程組的解，有三個問題值得討論：
(1)方程組是否有解，即解的存在性問題;
(2)方程組如何求解，有多少個解;
(3)方程組有不止一個解時，這些不同的解之間有無內涵聯絡，即解的結構問題。
線性方程組求解主要是高斯消元法，在運用求解的進程中涉及到一種重要的運算，即把某一行的倍數加到另一行上，也就是說，為了研討從線性方程組的系數和常數項判別它有沒有解，有多少解的問題，需求定義這樣的運算，這提示我們可以把問題轉為直接研討這種對n元有序數組的數量乘法和加法運算，即向量。例如我們可以經過一些簡略比如體會線性相關和線性無關(零向量必定線性無關、單個非零向量線性無關、單位向量組線性無關等等)。也可以從多個視點(線性組合視點、線性表出視點、齊次線性方程組視點)體會線性相關和線性無關的本質。這部分內容概念多，定理性質也多，光憑記憶是很難掌握的。
秩是一個非常深刻而重要的概念，就可以判別向量組是線性相關仍是線性無關，有了秩的概念往后，我們可以把線性相關的向量組用它的極大線性無關組來替換掉，然后得到線性方程組有解的充分必要條件：若系數矩陣的列向量組的秩和增廣矩陣的列向量組的秩持平，則有解，若不等，則無解。秩的靈活運用，充分表現了線性代數中推理和抽象性強的特征，同學們在做題時要好好體會，因而有必要進一步好好研討向量組的秩的計算方法。
在研討線性方程組的解的進程傍邊，同學們注意到矩陣及其秩有著重要的方位和運用，故還有必要對矩陣及其運算進行專門研討，建立這方面的知識結構。
4.做題安定
開端掌握知識點往后要做什么？自然是用于解題了，做題必定要建立在結束知識點的總結的根底上，最好將自己的總結筆記分成兩類，一類是知識點筆記，一類是題型思路概括，這樣一來反響學習效果更顯著，思路更清晰。必定要加強訓練，做題安定，并注重邏輯性與敘說表述。
信賴我們經過以上溫習建議，并不斷地概括總結，開端搞清知識點的內涵聯絡，就能逐步使所學知識融會貫通，這就為強化階段的進一步學習打下了堅實的根底。
以上是小編為考生收拾的“2020年考研數學線性代數總結溫習四部曲”的相關內容，希望對我們有幫助。
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